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叶亮

发布时间:2022-04-08  来源:suncitygroup太阳新城 点击阅读数:

叶亮 博士 讲师

地址:中国.湖北.武汉.东湖新技术开发区光谷一路206号suncitygroup太阳新城

邮编:430205

E-mailyeliang@wit.edu.cn

教育背景:

2012-2019 华中科技大学,模式识别与智能系统,博士

2011-2012 华中科技大学,信息安全,硕士

2005-2009 华中科技大学,软件工程,学士

工作履历:

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2019-2022 武汉科技大学,信息科学与工程学院,讲师,博士后

2010-2011 武汉天喻信息产业股份有限公司,研发工程师

学术兼职:

担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing, IEEE Geoscience and Remote sensing Letters, Journal of Meteorologoical Research 等学术期刊审稿人。

研究领域:

图像处理与图像分析

计算机视觉

奖励与荣誉:

  1. Springer JMR 优秀审稿人

  2. 光谷3551人才计划”创新人才

    学术成果:

    1.主持/参与的主要科研项目

    1移动双臂机器人多模态主动感知与自动作业关键算法研究(2021.01-2024.12 国家自然科学基金委面上项目 参与)

    2基于卷积神经网络与半监督学习的地基云检测识别算法研究(2020.06-2022.06 中国博士后科学基金 主持)

    3基于点云局部特征融合的三维场景目标检测(2019.11-2021.12 湖北省博士后科技活动项目 主持)

    4智能果蔬检测识别技术研究与开发(2021.04-2022.04 企业横向 主持)

    5基于深层特征学习的RGB-D人体行为识别方法(2017.10-2019.07 国家自然科学基金青年项目 参与)

    6基于计算机视觉的地基云自动观测系统(2014.09-2018.03 科技部公益行业专项、企业横向 主要完成人)

    2. 发表论文

    [1] Dongmei Guo, Liang Ye*, Guang Yan, Huasong Min. CCD-BSM: Composite curve dilation Brush Stroke Model for Robotic Chinese Calligraphy[J]. Applied Intelligence, 2022

    [2] Wang Yufeng, Ye Liang*, Zhao Jing, Min Huasong. Fruit Detection based on Automatic Occlusion Prediction and Improved YOLOv5s[C]. International Conference on Cognitive Computation and SystemsICCCS, 2022.

    [3] Jing Zhao, Liang Ye*, Yufeng Wang, Huasong Min. Robot Grasping using Dilated Residual Convolutional Neural Netwok[C]. WRC Symposium on Advanced Robotics and Automation (WRC SARA), 2022.

    [4] Liang Ye*, Zhiguo Cao, Zhibiao Yang, Huasong Min. CCAD-Net: A Cascade Cloud Attribute Discrimination Network for Cloud Genera Segmentation in Whole-Sky Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19(7).

    [5] Liang Ye*, Yufeng Wang, Zhiguo Cao, Zhibiao Yang, Huasong Min. A Self Training Mechanism With Scanty and Incompletely Annotated Samples for Learning-Based Cloud Detection in Whole Sky Images[J]. Earth and Space Science, 2022, 9(6).

    [6] Liang Ye, Zhiguo Cao*, Yang Xiao, Zhibiao Yang. Supervised Fine-Grained Cloud Detection and Recognition in Whole-Sky Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(10):7972-7985.

    [7] Liang Ye, Zhiguo Cao, Yang Xiao*. DeepCloud: Ground-Based Cloud Image Categorization Using Deep Convolutional Features[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(10):5729-5740.

    [8] Yang Xiao and Zhiguo Cao*, Wen Zhuo, Liang Ye and Lei Zhu. mCLOUD: A Multiview Visual Feature Extraction Mechanism for Ground-Based Cloud Image Categorization[J]. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2016, 33(4):789801.

    [9] Liang Ye, Zhiguo Cao, Yang Xiao*, Wei Li. Ground-based cloud image categorization using deep convolutional visual features[C]. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Canada, 2015.

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